¿Cómo ganan dinero las visitas spam de Analytics?

Si has consultado recientemente Google Analytics estás últimas semanas, habrás empezado a recibir visitas de Rusia, donde por el nivel de visitas parecerás que eres una eminencia. Pero si te pones a investigar, son referencias desde webs que no aparece ni tu dominio, que no concuerdan con tu tema y generan visitas que aumentan el porcentaje de rebote de tu web. Una visita no pasa nada, pero 1000, te pueden destrozar las estadísticas de Google Analytics. Teniendo que aplicar filtros para poder solucionarlos como veremos a continuación.

Sin embargo, primero vamos a resolver una de las dudas principales ¿cuál es el objetivo de estas visitas spam? 

1. Ganar dinero por afiliación mediante las cookies

Cuando vas a conocer al apartado de Google Analytics al apartado de Adquisición > Referencias, para conocer quienes son esas páginas extranjeras que te han dado tantas visitas, por ejemplo  bestwebsitesawards

Pulsas para conocer la página donde en principio debe estar tu dominio.

Sucederá lo siguiente, que primero te lleva a shopping.ilovevitaly.com

Pero pasado unas milésimas de segundo, sin avisar,  te redirecciona automáticamente a Aliexpress. Observando que las URL son de afiliados.

Utilizando Lighteam for Firefox, podemos ver las cookies en nuestro navegador, encontrando la de Aliexpress.

Pero ¿Cómo ganan dinero?

Normalmente, quién mira estadísticas es una persona muy activa en mundo online, y que suele comprar por Internet. Así, el objetivo es que crearle la necesidad al usuario de que sepa de donde han venido esas visitas, en cuanto entra, se le introduce la cookie de Aliexpress o de otra tiendas multimarca parecidas. Por tanto, si realiza una compra en Aliexpress en los siguientes 30 o 40 días (según el tiempo que dure la Cookie) el afiliado recibirá una comisión, ya que ha entrado a gracias a su enlace.

2. Branding de herramientas

Además de las redirecciones a tiendas onlines, otros enlaces te dirigen a herramientas de marketing online.

Por ejemplo, buttons-for-website.com, te redirecciona a la web sharebutton.net. Donde te muestra el código html para poner los botones y semalt es una “ herramienta seo” donde si incluyes un dominio y te hará un informe, eso sí, para verlo tendrás que registrarte, cosa que yo no recomiendo.

Al igual que el anterior, quién observa Google Analytics, suele ser una persona interesada por nuevas herramientas y plataformas sobre Marketing Online, por ello, aprovechan sus “spammer” para difundir sus herramientas y que intentes utilizarlas. No he probado sus plataformas, pero si usan estás técnicas de spam, yo no me fiaría mucho.

Otras referencias spam son:

• ilovevitaly.co
• econom.co
• shopping.ilovevitaly.com
• ilovevitaly.com
• iedit.ilovevitaly.com
• forum.topic48379382.darodar.com
• priceg.com
• blackhatworth.com
• hulfingtonpost.com

En resumen…

Estás visitas spam no tienen un gran coste, ya que están automatizadas, buscando que los propietarios de las webs quien ver les pique la curiosidad, queriendo saber de donde vienen esas “visitas”. Estos sitios aprovechando los enlaces de afiliados de AliExpress, ganan dinero, solo con que una minoría compre, ya han ganado dinero. También es una buena estrategia para captar usuarios para sus herramientas a un precio mínimo. 

¿Cómo eliminarlo el SPAM de Google Analytics?

Este tipo de visitas spam falsea nuestras estadísticas web, por tanto debemos eliminarlas, para ello, existen tres formas principales, que se realizar conjuntamente, para olvidarte de este problema.

1. Lista de exclusión por referencia.

En la pantalla de Administador, en el apartado de Propiedad, clic en información de seguimiento y se te desplegara sub-apartados, pulsa en lista de exclusión de referencia. Los dominios incluidos como son el de propia web, no se contabilizarán como visitas de referencia en los informes.

2. Filtros

Si no usas Universal Analytics no tienes disponible esta opción, siendo tu alternativa los filtros. En este apartado existe cierto debate, ya que la forma de configurarlo varía según webmaster. 

Vamos otra vez la pantalla de Administrador de Analytics, en el apartado Ver, pulsamos en Filtro. Añadimos un nombre para que nosotros podamos identificarlo, pulsamos en personalizado > excluir > referencia y añadimos filtro. En la parte del filtro, debemos tener en cuenta que no es lo mismo referencias de semalt.com que semalt.semalt.com. Si nos aparece la primera debemos añadir lo que yo he incluido (^semalt\.com$) y si nos aparece la segunda debemos incluir ^semalt\.semalt\.com$ como explica correctamente Victor de la Iglesia en su blog. Explicación de por qué añadimos todos esos caracteres en Soporte de Google.

Por otro lado, José Fernández lo hace diferente, aunque con el mismo propósito, en vez de incluir todo de forma manual cada dominio, incluye todos configurando como fuente de campaña y añadiendo: “darodar\.com|econom\.co|ilovevitaly\.com{0,1}”.

3. Filtrar las arañas

Google Analytics permite identificar las arañas y eliminarlas de las estadísticas como explica las Madrid Geek Girls. Visitamos el Ver y el primer apartado de “Ver Configuración”, en la zona inferior encontramos “Excluye todas las visitas de robots y de arañas conocidos”. 

Conclusión

Está una forma de ganar dinero por Internet y “joder” las estadísticas. Posiblemente vayan desapareciendo y apareciendo nuevas referencias.

Si me ha faltado añadir algo más, como una nueva forma de eliminar las estadísticas, nuevos dominios de referral spam, inslutos y más en comentarios por favor.